Giuseppe BILOTTA
Laureato in Matematica nel 2001, dal 2008 collaboro con l'Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, sul tema della modellistica fisico-matematica dei fenomeni effusivi, e sono dal 2017 Ricercatore presso l'Istituto.
Nel corso di questa collaborazione ho sviluppato le competenze di programmazione parallela su architetture GPU che costituiscono la spina dorsale del corso proposto al DMI.
Anno accademico 2021/2022
- DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E INFORMATICA
Corso di laurea in Informatica - 3° anno
PROGRAMMAZIONE PARALLELA SU ARCHITETTURE GPU
Anno accademico 2020/2021
- DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E INFORMATICA
Corso di laurea in Informatica - 3° anno
PROGRAMMAZIONE PARALLELA SU ARCHITETTURE GPU
Anno accademico 2019/2020
- DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E INFORMATICA
Corso di laurea in Informatica - 3° anno
PROGRAMMAZIONE PARALLELA SU ARCHITETTURE GPU
Anno accademico 2018/2019
- DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E INFORMATICA
Corso di laurea in Informatica - 3° anno
PROGRAMMAZIONE PARALLELA SU ARCHITETTURE GPU
Anno accademico 2017/2018
- DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E INFORMATICA
Corso di laurea in Informatica - 3° anno
PROGRAMMAZIONE PARALLELA SU ARCHITETTURE GPU
Anno accademico 2016/2017
- DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E INFORMATICA
Corso di laurea in Informatica - 3° anno
PROGRAMMAZIONE PARALLELA SU ARCHITETTURE GPU
Anno accademico 2015/2016
- DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E INFORMATICA
Corso di laurea in Informatica - 3° anno
PROGRAMMAZIONE PARALLELA SU ARCHITETTURE GPU
Temi principali di ricerca: fluidodinamica computazionale, calcolo scientifico, calcolo parallelo ad alte prestazioni.
Guida alle tesi di laurea
Possibili argomenti di tesi sono tutte le applicazioni del calcolo parallelo su GPU. Alcuni esempi: algebra lineare, elaborazione di immagini, fluidodinamica computazionale.
Per chi preferisce argomenti piú teorici, sono possibili tesi in micro-ottimizzazione e «performance portability» del codice parallelo.