Orazio MUSCATO

Professore ordinario di FISICA MATEMATICA [MAT/07]
Ufficio: DMI stanza 315
Email: orazio.muscato@unict.it
Telefono: 095 7383033
Sito web: www.dmi.unict.it/~muscato/
Orario di ricevimento: Martedì e giovedì dalle 09:00 alle 10:00


Orazio Muscato è Professore Ordinario di Fisica Matematica dell'Università degli studi di Catania. Insegna nei corsi di Laurea in Informatica e di Ingegneria Civile e Ambientale. È componente del Collegio dei Docenti del Dottorato di Ricerca in Informatica, con sede amministrativa presso l’Università degli studi di Catania. E' socio dell'Unione Matematica Italiana, della Società Italiana di Matematica Applicata e Industriale, del Gruppo Nazionale per la Fisica Matematica dell’ Istituto Nazionale di Alta Matematica ”F. Severi” - Roma.

Insegnamenti tenuti presso altri dipartimenti

  • DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE E ARCHITETTURA (DICAR)
    A.A. 2018/2019 - Corso di laurea in Ingegneria civile e ambientale - 2 anno
    MECCANICA RAZIONALE

  • DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE E ARCHITETTURA (DICAR)
    A.A. 2017/2018 - Corso di laurea in Ingegneria civile e ambientale - 2 anno
    MECCANICA RAZIONALE

  • DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE E ARCHITETTURA (DICAR)
    A.A. 2016/2017 - Corso di laurea in Ingegneria civile e ambientale - 2 anno
    MECCANICA RAZIONALE

  • DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE E ARCHITETTURA (DICAR)
    A.A. 2015/2016 - Corso di laurea in Ingegneria civile e ambientale - 2 anno
    MECCANICA RAZIONALE

Durante questi anni, ho svolto ricerche nei seguenti settori: 

• modelli fluidodinamici per il trasporto di cariche nei semiconduttori;

• modelli cinetici per il trasporto di cariche nei semiconduttori;

• simulazione diretta Monte Carlo per dispositivi a semiconduttore;

• modelli di trasporto elettro-termici per dispositivi nanometrici a semiconduttore;

• analisi di tolleranza per dispositivi elettronici;

• modelli di trasporto di carica in sistemi a bassa dimensionalità ;

• simulazione diretta Monte Carlo per l’equazione di trasporto di Wigner;

• analisi dati e big data.